计算机视觉影像分析，作为人工智能领域的重要分支，其研究涉及图像识别、目标检测、场景理解等多个方面。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，该领域取得了许多令人瞩目的突破。为了提升我校教师在人工智能特别是计算机视觉应用方面的科研水平，促进“双师型”师资队伍成长，4月24日下午，宁波大学郭立君教授受邀来我校作学术报告。相关二级学院专业教师听取了报告，报告由信息技术学院陆正球副院长主持。

郭教授的报告题目为《计算机视觉影像分析领域的研究》，报告从“智能视频分析”和“医学影像智能分析”两条路线出发，分别从应用场景、研究难点、现有方法缺陷以及解决方案展开介绍具体内容。

郭教授以“行人重识别”为切入点，依次分享了课题组在无监督行人重识别、换装行人重识别以及跨模态行人重识别方向的研究，分别介绍了课题组提出的局部聚类、软标签损失函数、超像素擦除以及跨模态特征融合等方法，并介绍了步态分析与姿态估计相关内容及科研成果。紧接着，郭教授以“神经影像分析”为切入点，介绍脑微出血、海马体分割、认知障碍等方向的研究内容，随后介绍了基于X光正侧位的三维脊柱重建研究以及心脑血管疾病的早期筛查等内容，主要分享了课题组提出的脊柱关键点检测、三维脊柱模型的生成等创新点。

报告尾声，郭教授针对“人工智能领域目前的热点研究方向”以及“如何利用人工智能技术做科研”与在场的教师进行了充分的交流与讨论。郭教授从自身科研经历出发，为在场教师提供了研究路径和思维的启发。他指出，一定要从行业和实际需求出发，寻求切入点，多与行业专家探讨，从而吸收专业领域更多的知识，另外可以从一个小的点出发，逐步积累经验，为进一步开展研究打下基础。

此次报告具有学术性、前瞻性、系统性、创造性，体现了理论研究与工程实践的紧密结合，拓宽了在场教师的视角，为后续科研工作打下坚实的基础。

（一审：李兴远；二审：王艳；三审：吕秀君）